2009年，科学界给搜索和社交媒体营销人员提供了似乎永无止境的丰富和改变游戏规则的研究项目，涵盖了从信息检索到个性化搜索，到综合SERP分析，再到研究社交网络上的用户行为。我决定整理并分享2009年我最喜欢的搜索和社交媒体营销研究项目。希望这些研究论文能够为你2010年的市场营销工作提供信息和启发。顺便说一下，如果在阅读了这个列表上的所有论文后，你发现你想要更多，这里有两个很好的资源供营销人员寻找关于社交媒体营销和搜索引擎营销的研究论文:
谷歌学者雅虎研究视频讲座
所以点燃你的神经元，让我们深入到搜索和社交营销的书呆子的好处。2009年度最佳社交媒体和搜索营销研究项目赞助搜索研究论文搜索查询分析研究论文个性化搜索研究论文社交媒体研究论文BuyerSphere项目联盟营销研究论文网络分析研究论文赞助搜索研究论文分析有机搜索广告和赞助搜索广告的关系:积极、消极还是零依赖?有机搜索结果是否会对PPC广告的点击率产生积极影响，反之亦然?据纽约大学斯特恩大学的Anindya Ghose和Sha Yang教授说，他们确实是这样。这项研究评估了有机广告和付费广告同时发布对消费者、广告商和搜索引擎的影响。Anindya Ghose的理论是，搜索引擎可以战略性地调整有机搜索排名，以增加付费搜索的收入。纽约大学斯特恩大学教授Anindya Ghose和Sha Yang再次提出了这一观点，挑战了付费搜索中第一位置最赚钱的传统观点。基于从谷歌上广告的全国性大型零售商收集的数百个关键字的六个月面板数据集，本研究量化了关键字类型和长度、广告位置和广告商登陆页的相关性对消费者搜索和购买行为的影响。宾夕法尼亚州立大学的Jim Jansen教授和昆士兰科技大学的Amanda Spink教授的这篇论文调查了将付费和有机搜索结果整合到单个SERP列表中的影响。这项研究的前提是，搜索者主要对相关结果感兴趣，但对按付费广告有负面偏见。将付费广告和有机广告分开，引擎可能会对用户造成伤害，因为它可能不会引导用户到相关网站。要了解更多关于Jim Jansen的信息，请阅读我们最近关于搜索营销的现状和未来的采访。
使用一种被提议的“健壮的查询分类系统，可以识别数千个查询类，同时实时处理商业Web搜索引擎的查询量”，该团队由Yahoo!加州大学洛杉矶分校的rio和罗格斯大学的张彤教授将他们的研究集中在罕见的搜索查询上，并相信他们的方法将使在线广告与罕见查询更好地匹配，并带来更好的用户体验。
大规模搜索日志中的长查询分析(视频)
马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学系的Michael Bendersky和Bruce Croft分析了长尾搜索查询，目的是确定最常出现的查询类型的特征。ThEir研究着眼于大规模搜索日志中查询长度的分布，并解决在搜索引擎中有效使用它们所涉及的问题。个性化搜索研究论文个性化的潜力Jaime Teevan(麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室)，Susan T. Dumais和Eric Horvitz(微软)研究了“用户兴趣的显性相关性判断和隐性指标”，试图更好地理解使用相同查询的人们在搜索内容方面的变化。鉴于个性化搜索刚刚被谷歌整合，这篇文章绝对值得一读。
Jaime Teevan和Susan T. Dumais这次再次与来自微软研究院的Daniel J. Liebling合作，使用明确的相关性判断和用户行为模式的大规模日志分析来研究用户意图的可变性。该团队试图描述用户查询的特征，并利用这些数据构建预测模型，以识别可以从搜索引擎结果的个性化中受益的查询。
David Harry，可靠的SEO总裁，HuoMah SEO博客的搜索知识提供者和个性化搜索最重要的权威之一，发布了这篇关于psearch的必读论文。Harry进行了几轮测试，检查谷歌个性化搜索和排名流量，查看交易和信息查询空间，并隔离地理相关因素。
社交媒体研究论文宾夕法尼亚州立大学教授Jim Jansen和他的团队，包括Abdur Chowdury(推特和伊利诺伊理工学院)和宾夕法尼亚州立大学的学生Kate Sobel，使用案例研究的方法，分析了超过15万条推特(关注范围、频率、时间和内容)，发现19%的推特包含对品牌的提及，而大约20%的推特是寻求信息和提供信息。
你知道去SNA的路吗?社交媒体的使用正在爆炸式增长，像Facebook和Twitter这样的服务使人类合作的新形式成为可能。来自马里兰大学、人机交互实验室和微软的研究人员(Derek L. Hansen, Dana Rotman, Elizabeth Bonsignore, natata mili – frayling, Eduarda Mendes Rodrigues, Marc Smith, Ben Shneiderman, Tony Capone)研究了社交网络分析工具如何帮助实践人员更好地理解社交媒体数据。BuyerSphere项目是一个主要的B2B研究项目，分析买家行为，由Enquiro research进行，来自谷歌，Business.com, Covario, Marketo和DemandBase。买家领域项目的五篇研究论文都非常值得一读。
买方领域第1部分:映射买方领域买方领域第2部分:综合说服:在线和线下买家领域第3部分:在线最大化:利用您的在线买家领域第4部分:建立在线业务:您的数字说服投资组合买方领域第5部分:数字原生联盟营销的兴起尽管联盟营销无处不在，但与其他形式的在线营销渠道相比，它的研究较少。这份由eBay合作伙伴网络的成员(Will Martin-Gill, Steve Hartman, Umesh Lalchand, Jarrod Schwarz和Chad Wehrmaker)撰写的研究报告突出了对绩效数据分析的洞察，它表明，广告商可能能够通过构建他们的附属项目，更好地计算和补偿附属机构提供的质量，而不是数量，来提高投资回报率和绩效。
Web分析研究论文
Web分析2.0:赋权以客户为中心
这篇研究论文提出了下一代Web分析的概念，称为Web分析2.0。Daniel Waisberg (Easynet搜索营销的分析主管和Avinash Kaushik(谷歌的分析传教士)主张用一种整体的方法来进行网站分析，他们考虑了几个知识来源:网站数据、多渠道分析、测试、竞争分析和客户的声音。
