如何提高 PPC 活动效果：检查清单

随着繁忙季节的到来，您希望您的PPC活动能够达到最佳状态。

无论您取得了出色的成果、表现不佳还是介于两者之间，以下 13 项功能的清单都可帮助您成功完成广告系列。

1. 调整并重新评估客户目标 

广告系列的效果取决于其最终目标。仅仅因为您看到收入同比增长或广告支出回报率 (ROAS) 提高，并不意味着您可以大肆宣传。 

客户的优先目标是什么？这个目标有变化吗？仍然是收入增长吗？还是更倾向于终身价值 ( LTV ) 或盈利能力？ 

这是第一点，也是最重要的一点。搞定了这一点，其他一切都水到渠成了。 

2. 启用 Google Ads 转化跟踪

在人工智能和自动化时代，准确的数据跟踪比以往任何时候都更加重要。如果没有正确的数据，我们还能做什么呢？ 

与 Google Analytics 导入的转化相比，Google Ads 转化更受青睐，因为前者提供了更好的集成（更多转化）、跨设备或浏览转化能力以及高级功能。 

深入了解：PPC 指南：转化跟踪以及可以衡量的内容

3. 增强转化层

对 Google Ads 跟踪基础感到满意后，请转到下一步并添加增强型转化。 

此功能可通过以隐私安全的方式将您网站的散列第一方转化数据发送给 Google，从而帮助提高 Google Ads 跟踪的准确性。

Google 宣称它可以将您的转化覆盖率提高 15%（我在这里看到了一些数字，因此我取平均值）。

4. 实施意见征求模式

同意模式与增强型转化类似，因为它是另一项提高转化覆盖率的功能。随着第三方 Cookie 的淘汰，传统的 Google Ads 跟踪难以跟踪所有转化。启用此功能后，Google 能够使用同意信号来建模和恢复任何丢失的转化。

深入挖掘：基于许可的受众群体的 PPC 指南

5. 使用离线转化跟踪

离线转化跟踪(OCT) 解决了我与潜在客户之间最常见的问题。查看我们的 PPC 报告，潜在客户数量不错，但客户反馈质量较低。 

我还应该做什么？此功能可让您为潜在客户赋予特定价值。

这可以通过从您的 CMS 手动将数据直接导入 Google 或通过自动导入的集成选项来完成。 

成功实施后，您将能够利用基于价值的竞价策略来充分利用高级数据。

深入挖掘：离线转化跟踪可促进潜在客户生成策略

6. 配置动态再营销参数

虽然对于大多数广告客户来说这只是事后才想到的事情，但正确配置效果最大化广告系列的动态再营销元素将向用户展示合适的产品，从而提高广告系列的效果。 

值得检查受众管理器中的数据源，看看哪些已配置，哪些未配置。“Id”或“Ecomm_prodid”是这里最重要的，需要获得点击。

我知道许多跟踪实施最佳实践超出了大多数 PPC 营销人员的舒适区。 

开发人员的帮助有限吗？我强烈推荐 Miles McNair 和 Bob Meijer 在 PPC Mastery 上开设的转化跟踪精通课程。他们详细介绍了如何实施上述所有内容。

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7. 优化广告创意 

虽然我们现在已经进入了自适应搜索广告 (RSA) 时代，但请不要忽视您的广告创意。尽量保持更新。 

使用广告强度功能作为基本指南，它将更多地从机械角度关注广告文案中的相关性和独特性的结合。 

还可以添加一些有创意的信息，以在竞争对手中脱颖而出。密切关注资产详细信息报告（链接在每个搜索广告下方）中的各个标题和描述效果，Google 会突出显示表现最佳和最差的广告。将表现不佳的广告替换为最佳广告的新版本。

从更广泛的层面上讲，在每个广告组中测试两到三种变体：一个没有图钉，其他则使用混合。

Google 会优化其 RSA 副本以获得最佳点击率，但有时，点击率并不意味着更高的转化率或 ROAS。

因此，即使您通常相信 Google 会展示最佳的文案和广告，也请记住这一点并继续测试。

深入挖掘：为什么强大的 Google Ads 创意是广告客户的首要任务

8. 接受广泛匹配 

两三年前，将广泛匹配纳入这个清单的想法会让人觉得可笑，但现在我们做到了。 

结合智能出价，使用广泛匹配是扩大您的广告系列并取得成功的非常有效的方式。 

就我个人而言，我仍然会以词组匹配和精确匹配的混合形式开始任何新的广告系列，但是当广告系列拥有足够的转化数据可供利用时（30 天内 30 个数据是一个不错的起点），开始测试广泛匹配变体。 

只是不要忘记留意这些搜索词，并在使用广泛搜索之前尽可能地将它们集中起来。

9. 运行广告系列实验

我个人最喜欢实验，客户也很喜欢。我会定期使用此功能对 不同的着陆页、竞价策略、广泛匹配变体和广告创意进行 A/B 测试。

它们可以在 Google 平台内快速轻松地设置，并能让您的广告系列保持警惕。 

需要记住的重要一点是给他们时间。Google 建议使用六周的时间加上转化周期，因此要考虑时间滞后。分析效果时，请绕过前两周（学习期），并专注于接下来的四周。 

当设置自定义实验时，你会被问到两个主要目标。

一旦实验开始，你就可以通过实验总结报告来跟踪实验的进展情况，该报告将 A/B 测试分为基础组和试验组，这样你就可以监控主要 KPI 的统计意义（同样，客户喜欢这一点！）。

如果您是一名数据迷，那么这里就是您要来的地方。

10. 测试资产组（针对效果最大化广告系列）

它并不严格地是我们刚刚讨论的 A/B 测试设置，但本质上是相同的概念。 

创建针对相同购物产品的多个资产组，但测试不同的资产、受众信号、登陆页面等。 

在将资产组进一步细分为不同类别或品牌资产之前，建议这样做。在扩展之前，先搞定基本原则。

11. 测试 Performance Max 与购物广告系列

人们仍然不确定谷歌这只摇钱树，因此最近标准购物的采用率有所增加。 

效果最大化广告系列当然不是完美的，尽管 Google 不断推出升级功能，但它并不适合所有人。要了解您的产品是否也存在这种情况，请在效果最大化广告系列实验中对比这两种广告系列类型。 

12. 整合活动

单一关键字广告组 (SKAG) 不再是您的好朋友。简化您的广告系列结构是另一个可解锁成功力量的秘诀。 

对于多个广告系列或每个广告组包含的关键词有限的情况，智能出价的效率并不高。它更倾向于采用集中式转化数据和整合结构，以便更好地发挥作用。 

这是因为我们的搜索广告现在拥有比以前多得多的文案变体（15 个标题，而 RSA 之前只有 3 个）。

同时，广泛匹配覆盖范围的增加以及词组/精确匹配定位的扩展使得用扩展结构来包含特定搜索词几乎不可能。 

所以，如果你不能打败他们，就巩固他们！

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13.考虑运行Microsoft Advertising活动

尽管上述一些功能可以（也应该）在微软广告中实现，但我觉得有必要特别提到他们，因为他们是谷歌的小兄弟。微软广告经常被忽视，因为它的规模比谷歌小。 

我经常在这个平台上看到更好的结果，因为竞争较少意味着许多垂直领域的每次点击费用低于平均水平。现在，这种情况并不像几年前那么明显，但仍然可以利用。 

它远非完美（其智能竞价和 Performance Max 产品不如 Google 的产品出色）。不过，由于其率先推出 AI 产品，该平台越来越受欢迎。 

小弟弟正在快速成长，2024 年对他们来说可能是重要的一年，所以不要错过它带来的机会。

最大化您的 PPC 广告系列效果：13 点清单

结合这些策略并定期重新评估您的广告系列的效果将帮助您保持竞争力并充分利用您的 PPC 努力。 

请记住，数字广告格局在不断发展，适应新趋势和新技术对于长期成功至关重要。