如何将生成式人工智能融入你的 SEO

随着人工智能最初的热潮逐渐消退，生成式人工智能在内容创作领域的实际应用现已得到充分认可。 

理论上，这创造了巨大的内容营销机会。然而，正如我们所看到的，从 SEO 的角度来看，存在许多陷阱。 

本文概述了我们如何容易犯这样的错误、谷歌历史上解决这一问题的方法以及如何将生成式人工智能安全地集成到你的SEO 策略和SEO 规划中。

陷阱和问题

人类天生就喜欢寻找阻力最小的道路。 

生成式人工智能工具似乎可以轻松撰写有关任何主题的专家级文章。这使得网站或作者可以假设自己是专家，并针对几乎所有主题撰写大量文章。 

这是内容制作阻力最小的路径，从表面上看，它似乎是一个很有吸引力的提议，具有巨大的 SEO 机会。  

我曾与 AI 顾问一起参加营销会议，他们为我提供这一策略建议。一位顾问称这种方法为“自动化和主导”。我在那里是为了抑制这种盲目的热情，确保不会犯下 SEO 错误。 

这给寻找最佳信息的消费者和需要确保相应推广最佳信息的搜索引擎带来了问题。 

SEO历史课

要展望 SEO 的未来，我们必须回顾有据可查的 SEO 过去。 

在早期，大约在 1999-2000 年，通过链接和内容来操纵 Google 是很容易的。

然而，谷歌很快就赶上来了，并通过熊猫和企鹅算法更新 解决了低质量链接和大量生产低质量内容的主要问题。

如今，我们很容易关注生成式人工智能，并相信这些工具提供了快速创建大量内容并抢占更大份额的有机搜索流量的机会。 

然而，2023 年久经沙场的谷歌与昔日的谷歌有所不同。 

高质量、以人为本的内容已经融入到搜索算法中，最近的更新也证实了这一点。 

谷歌在这方面走在了前面，我们已经审查了几个在有用的内容更新后性能出现下滑的网站，其中一些网站的自然流量下降幅度高达 70%。 

这个网站没什么问题。它不是垃圾网站，但也没什么独特之处。它只是从多个来源获取的相同内容。 

回顾这些损失，似乎排名被那些更专业或与主题更相关的网站夺走了。 

这对依赖有机流量但仅提供可在许多其他网站上找到的相对通用内容的网站来说是一个生存威胁。 

如果 SEO 是您的营销策略的核心，那么合理整合生成式 AI（而不是完全自动化）才是唯一可持续的策略。 

谷歌想要什么？

要了解您的内容策略应该是什么样子，我们必须考虑 Google 正在尝试实现什么并以此为目标。 

幸运的是，谷歌在其文档中相当清楚地表达了他们想要创建有用、可靠、以人为本的内容。 

如果您想进行深入研究，请查看搜索质量评估指南（但 176 页的阅读起来有点耗时）。 

幸运的是，EEAT为我们其他人更简洁地总结了这一哲学。

我不想在这里重新发明轮子，但关键点如下： 

• 经历：内容中应清晰体现个人经历。
• 专业知识：内容应基于个人已证实的专业知识。
• 权威性：作者和网站应该是该主题的权威。
• 信任：作者和网站应该值得信赖。 

这里的关键是将其纳入你的SEO 目标之中。 

• 拥有基于您真实的人类专业知识和经验的内容。
• 确保您的用户体验、网站设计和搜索引擎优化 (SEO)的技术方面处于良好的状态。 

人工智能类比

SEO 和生成式 AI 的问题让我想起了我最喜欢的电影之一《心灵捕手》中的场景。 

主角威尔是一位天才，他可以吸收、记忆和重新消化原始知识和数据，这是其他任何人都无法做到的——就像ChatGPT一样。 

威尔知道一切，但都是书本知识。他没有现实世界的经验。他从未活过，从未爱过，从未失去过亲人。他从未真正经历过他所知道的一切。 

人工智能内容工具与此类似。它们对一切事物了如指掌，它们拥有疯狂的书本知识，但没有实际经验，而且它们永远也不会有。 

这是一个机会，您可以通过整合这两个要素（您的经验和专业知识以及人工智能提供的快速输出和广度的知识）来创造独特的东西。 

深入挖掘：人工智能无法编写这些内容：未来几年内让你的内容经得起人工智能检验的 10 种方法

在内容制作中安全使用 AI 的策略

这里的关键是将人工智能视为智能助手，而不是达到目的的完整手段。 

如果您像大多数人一样采用阻力最小的路径方法，您的内容将永远无法满足 Google 的标准。更糟糕的是，您将无法创建 Google 无法通过其自己的搜索生成体验直接回答的内容（双输）。 

通过将您的专业知识和经验与生成式人工智能相结合，您可以创建出大于其各部分总和的内容，而且几乎肯定比生成式人工智能能够自动化和单独生成的任何东西都更重要。 

通过对竞争对手进行简单的SEO SWOT 分析，您可以发现 SEO 机会，因为大多数网站在这方面做得还不够好。 

这里的好处不仅限于内容创建。无论您依靠SEO 还是 PPC，还是其他流量生成方式，您的参与度和转化率都将飞速提升。 

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生成式人工智能可以发挥作用的任务

这并不是说生成式人工智能没有真正的帮助。 

在内容构思和创作过程中，有几项任务可以使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具从根本上帮助你加快和提高产出。 

1. 构思 

ChatGPT 简化了产生想法的过程，一个简单的提示询问主题想法就会产生多个结果。 

例如：“您能建议一些有关生成式人工智能和 SEO 的文章主题吗？” 

这会在大约 30 秒内生成 10 个类别的约 20 篇文章。然后可以进一步探索每个类别（使用您自己的专业知识和经验）。 

2. 研究和信息收集

人工智能可用于快速筛选大量数据或提供详细文章或科学研究的摘要。这可以帮助您在短时间内撰写深入、经过充分研究的文章。 

您还可以使用 ChatGPT 来交叉核对事实并提供来源，以确保共享的信息是可信的。 

发布之前总是值得再检查一次，但即使采取这一步，您也会加快工作流程并覆盖更多内容。 

3. 内容起草

有了主题和大纲，生成式人工智能可以快速创建草稿供您润色和改进。您还可以创建不同色调、风格或不同视角的变体，以选择最佳方法。 

4. 编辑和校对

人工智能可以检查您的语法，审查内容的可读性并建议改进流程和结构。 

5.搜索引擎优化

人工智能可以通过建议关键词和优化文章和元数据来帮助简化文章的优化。 

6. 欧洲饮食与娱乐中心 

ChatGPT 等 AI 工具还可以从 EEAT 标准的角度审查您的内容并提出改进建议，以确保您满足现代 SEO 内容的所有要点。 

提示：我通常建议在这里分别处理 EEAT 标准的每个要素，因为您可能会在这里尝试获取反馈并得到一些古怪的结果。 

7. A/B 测试

人工智能可以轻松创建内容标题、号召性用语甚至整个内容的多个版本，然后使用这些版本进行拆分测试以了解参与度。 

如何审核您的内容 

Google 概述了他们通过 EEAT 寻找的内容，并且还提供了一系列问题，您可以使用这些问题在Google 搜索中心审查您的内容。

Google 确实提供了一套全面的问题来审查内容。然而，对于普通的内容作者或营销团队来说，这几乎是一种疯狂的过度操作，会让你陷入困境。 

为了使其更具可操作性，我创建了一组简单的 10 个问题，涵盖作者、内容、网站和 EEAT，并帮助您确保您的内容是 Google 希望在搜索结果中显示的内容。 

作者

• 内容作者是否清楚？
• 是否有详细的作者信息？

内容 

• 内容是否原创、有用且有实质性？ 
• 其内容与其他作品相比是否不同或者有显著优势？
• 内容是否提供了新的观点或观察主题的方式？

网站

• 该出版网站是否可信且信誉良好？

经验

• 作者对这个话题有第一手经验吗？

专业知识

• 作者是否具有该主题的专业知识？

权威

• 作者（和/或网站）是否是该主题的知名专家和来源？

相信

• 该页面是否准确且事实可靠？

您还可以使用 ChatGPT 等工具来帮助您回答这些问题并了解有关作者的更多信息、查看内容、查看竞争内容等等。 

您只需要在方法上发挥创造力，向这些工具提出问题并查看答复。 

SEO中的AI：智能辅助 

生成式 AI 和 SEO 的明显陷阱是陷入阻力最小路径陷阱。 

SEO 历史告诉我们，这些低价值的方法虽然可能会带来一些小的、短暂的胜利，但却无法赢得更重要的、长期的战斗。 

不要寻求自动化和主导，而要将人工智能工具用作智能助手，而不是达到目的的完整手段。 

自动化内容永远无法满足 Google 日益严格的标准。更糟糕的是，您创建的内容无法让 Google 凭借其自己的搜索生成体验直接做出回应，从而使您的内容变得无关紧要。  

通过将您的专业知识和经验与生成式人工智能相结合，您可以创建出比其各部分总和更伟大的内容，而且几乎肯定比生成式人工智能单独生成的任何内容都要伟大。 

这里的好处不仅限于内容创建，无论您依赖SEO 还是 PPC或其他流量生成，您的参与度和转化率都会飙升。